Autores · ALaI

Rodrigo Ramele

Ingeniero en Computación por la Universidad Nacional de La Matanza. Posee especializaciones de posgrado en Criptografía, por el Instituto de Enseñanza Superior M. Savio, y en Robótica y Bioingeniería, por la Universidad de Tohoku, Japón. Completó su doctorado en interfaces cerebro-computadora en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires y se desempeñó como investigador postdoctoral en la Universidad de Essex. Tiene experiencia como ingeniero de software y como profesor en Inteligencia Artificial, Visión por Computadora, Robótica y Procesamiento de Señales.

Alan Pierri

Ingeniero Informático egresado del Instituto Tecnológico de Buenos Aires, con especialización en Inteligencia Computacional. En lo académico, tiene experiencia como profesor de Sistemas de Inteligencia Artificial y Sistemas Multiagentes en el ITBA. Actualmente trabaja en Ingeniería en Recomendaciones y como Tech Ambassador en Bol, en Países Bajos y Bélgica.

Marina Fuster

Ingeniera Informática del Instituto Tecnológico de Buenos Aires, con doble especialización en Ciencias de Datos e Inteligencia Computacional. Actualmente se desempeña como profesional en la industria desarrollando soluciones basadas en algoritmos de aprendizaje automático, profesora de cursos de Sistemas de Inteligencia Artificial y Deep Learning e investigadora del Departamento de Sistemas Digitales y Datos en el ITBA.

Eugenia Sol Piñeiro

Ingeniera Informática del Instituto Tecnológico de Buenos Aires, con especialización en Inteligencia Computacional. Se desempeña como investigadora en Inteligencia Artificial aplicada a medicina y como docente en el ITBA, donde dicta cursos de Sistemas de Inteligencia Artificial y Large Language Models. En la industria, se dedica a la creación y puesta en producción de modelos de Deep Learning a gran escala.

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Rodrigo Ramele rramele@itba.edu.ar LinkedIn

Alan Pierri apierri@itba.edu.ar LinkedIn

Marina Fuster mfuster@itba.edu.ar LinkedIn

Eugenia Sol Piñeiro epineiro@itba.edu.ar LinkedIn

Un proyecto compartido

Durante la pandemia, los autores prepararon una materia de Inteligencia Artificial para carreras de grado. De esas notas surgió este libro: una introducción que combina implementación directa, fundamentos matemáticos y una mirada crítica sobre el potencial y los límites reales de la tecnología.

El objetivo adicional fue claro: construir material riguroso en español, con un tono cercano que permita estudiar los conceptos sin envolverlos en una mística innecesaria.